ChatGPT vs DeepL、優秀な翻訳エンジンはどっち？

1. はじめに

1.1. AI翻訳技術の飛躍的進歩と背景

1.2. 比較する意義

2. DeepLとChatGPTの概要

2.1. DeepLとは

• ドイツの企業が開発した機械翻訳サービス。

• 欧州言語で高評価を獲得しつつ、日本語などアジア言語にも対応を拡大中。

• シンプルなUIと「用語集（グロッサリー）」機能により、専門用語や企業独自用語の統一・管理がしやすい。

• 無料版と**有料版（DeepL Pro）**があり、有料版ではAPI連携や翻訳量の拡大、翻訳データの管理設定が可能。

2.2. ChatGPTとは

• OpenAIが開発する大規模言語モデルで、チャット形式のインターフェースを特徴とする。

• 翻訳だけでなく、文章生成・要約・校正・チャットボット機能など、多彩な言語処理が可能。

• 文章のスタイルや文体をやり取りの中で微調整できる点が強み。

• 無料版と有料版（ChatGPT Plusなど） があり、有料プランでは最新のモデル（GPT-4など）に優先アクセスできるほか、応答速度の高速化が期待できる。

3. 翻訳精度の比較

3.1. 日常会話・ビジネス文書での翻訳精度

• DeepL
• ビジネス向け文書や研究資料など、フォーマルな文章を安定して訳せる。
• 欧州言語とアジア言語間で高い精度を維持しており、特に定型的な業務文書には強い。
• 訳抜けや誤訳（原文と逆の意味になる）などが一定発生する可能性があり、正確性の高い文章においては利用は難がある

• ChatGPT
• 翻訳自体の精度も高く、会話型で文体やトーンを柔軟に指定可能。
• 「ビジネス文書からカジュアルな会話文まで、用途ごとに訳し分けたい」ときは非常に便利。

3.2. 専門用語や独自用語への対応力

• DeepL
• 用語集機能があり、企業独自の用語やブランド名などを事前登録しておけば、訳の整合性を保ちやすい。

• ChatGPT
• 大規模学習データを背景に、多くの専門用語にも対応可能。
• 必要に応じて対話の中で「この単語はこう訳してほしい」と指示できるため、補足説明なども合わせて行いやすい。

3.3. 文脈理解とニュアンスの表現力

• DeepL
• 文章構造や文法面を精密に処理するため、文書ベースの翻訳には定評がある。

• ChatGPT
• 「もう少し丁寧なニュアンスに」「フレンドリーに」といった依頼をリアルタイムで反映できる点が強み。
• 会話形式でやりとりしながら訳文をブラッシュアップする、アシスタント的な使い方ができる。

4. 対応言語数・多言語対応能力

4.1. DeepLが対応する言語

• 31言語に対応しており、特に欧州言語での評価が高い。

• ただしマイナー言語や地域固有の言語には対応していない場合が多い。

4.2. ChatGPTが対応する言語

• 多くの言語で一定レベルの翻訳が可能とされており、マイナー言語にも部分的に対応できる。

• 言語ごとに得意・不得意があるため、精度にはバラつきが出る可能性もある。

5. UI・UXの比較

5.1. DeepLの特徴：シンプルかつ直感的

• テキストをコピペして翻訳を実行、あるいはファイルごと翻訳というシンプルな操作感。

• 余計な機能が少なく、純粋に翻訳を重視するユーザーには使いやすい。

5.2. ChatGPTの特徴：対話型インターフェース

• チャット画面でAIと会話しながら翻訳の質や文体を変えられる。

• 途中で「専門用語を補足説明も含めて訳してほしい」といった依頼も可能。

• 文章生成や要約といった関連タスクを、同じインターフェース上でまとめてこなせる。

6. 料金プラン・利用形態

6.1. DeepLの料金プラン

• 無料版：翻訳可能な文字数に制限があり、翻訳結果の取り扱いにも注意が必要。

• 有料版（DeepL Pro）：文字数制限の拡大やAPI連携、翻訳データの非保存設定などが利用できる。

6.2. ChatGPTの料金プラン

• 無料版：アクセスが集中すると利用制限がかかる場合あり。

• 有料版（ChatGPT Plusなど）：優先アクセスや最新モデルの利用が可能。

• APIプラン：企業や開発者向けに、システム連携や大規模処理を行う場合に便利。

6.3. コストパフォーマンス面での違い

• 翻訳専用ツールとしてならDeepLも充分有力だが、文章生成や要約など多機能なAIとして活用するならChatGPTに軍配が上がりやすい。

• どちらも無料版では入力したデータが学習に使われる可能性があるため、業務利用や機密情報の翻訳には有料プランの利用が推奨される。

7. セキュリティ・プライバシー面

7.1. DeepLのセキュリティ

• 欧州の厳格なデータ保護基準に準拠し、企業向けプランでは翻訳データの保存や取り扱いを細かく管理できる。

• 無料版を利用している場合は、入力データが学習や品質向上のために利用される可能性がある点に注意。社内規定などで機密情報の扱いが厳しい場合は、有料版の利用を検討すべき。

7.2. ChatGPTのセキュリティ

• 企業向けにログの保存を制限する設定や、プライバシーを確保するオプションが少しずつ整備されてきている。

• 無料版では入力データが学習に使われる可能性があるので、極秘データや個人情報を含む文書を扱う際は、ChatGPT Plusなどの有料プランや企業向けプランを利用するほうが望ましい。

7.3. 機密文書の取り扱い方

• 翻訳データの保存ポリシー（サーバー上に保存されるか、学習に利用されるか など）

• 通信の暗号化やアクセス権の制御を確認する必要がある。DeepL ProやChatGPTの有料オプションを使えば、ログを残さない設定やデータを学習から除外する設定が利用できる場合があるため、企業ポリシーと照らし合わせて導入を決めることが重要。

8. 翻訳以外の活用シーン

8.1. DeepLの拡張機能

• WordやPowerPointなどのドキュメントをまとめて翻訳。

• API連携により、社内CMSや業務フローに組み込むこともできる。

8.2. ChatGPTの多機能性

• 文章生成：メールや企画書などの下書きを作成。

• 要約・リライト：長文をコンパクトにまとめたり、文体を変えたりする。

• チャットボット：問い合わせ対応やFAQの自動回答システムとしても活用可能。

• ブレーンストーミング：アイデア提案やキーワード抽出など多角的にサポート。

9. 実際に使ってみた感想レポート

9.1. 一般的な文章の訳し比べ

9.2. 専門用語を含む文書の訳し比べ

9.3. 長文や複雑な文書での比較

9.4. 利用者目線でのメリット・デメリット

• DeepL
• メリット：翻訳が安定して高品質、UIがシンプル、用語集で専門用語を統一しやすい
• デメリット：多機能なAIとしての活用は難しい、未対応言語もある

• ChatGPT
• メリット：翻訳以外の言語タスクもこなせる、対話を通じてリアルタイムに指示を反映できる
• デメリット：回答に誤補完が混ざるケースもあり、最終的な確認が必須

10. まとめ

10.1. DeepLとChatGPT、それぞれの強み

• DeepL:
• 翻訳専門ツールとしての完成度が高く、安定性も良好。
• 用語集やシンプルなUIにより、ささっとビジネス文書の翻訳を素早く行いたい場合に重宝。

• ChatGPT:
• 翻訳においても頭一つ抜けて精度が高く、柔軟性も高い。
• インタラクティブに文体や内容を調整できるため、柔軟性に優れている。

10.2. シーン別の使い分け

• 精度の高い翻訳を行いたい → ChatGPT

• 翻訳のみが主目的で、決まった専門用語を厳密に管理したい → DeepL
• ただしDeepLの用語集(Glossary)機能は無視をされる場合があるので頭に入れておく

• 翻訳以外にメール文面作成や要約、チャットbotへの応用も視野に入れたい → ChatGPT

• 欧州や主要アジア言語以外のマイナー言語が必要 → ChatGPTでカバーできる可能性大

• データの取り扱いにおいて極めて厳格な管理が必要 → DeepL ProやChatGPTの有料プランを利用する（データを学習に利用されないようにできる）

10.3. 今後のAI翻訳の展望

• DeepLは翻訳特化型の強みを活かして、より幅広い言語カバーやカスタマイズ機能を強化していく可能性が高い。

• ChatGPTは翻訳を含む多用途な言語処理ツールとして成長を続け、ビジネス利用を考慮したセキュリティ・プライバシーオプションの拡充も期待される。